编译 | 罗添瑾编辑 | 云鹏
智东西7月16日消息，昨日据VentureBeat报道，微软的研究人员推出了一款全新的AI模型“SpreadsheetLLM”。
该模型旨在理解和处理复杂的电子表格，它可以理解复杂表格中数据的结构化性质以及表格中的引用和公式，并提供基于电子表格数据的智能见解和建议，还可以自动化处理数据清理、格式化等繁琐耗时的任务。微软将该模型的研究论文发表在了arXiv上。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.09025
SpreadsheetLLM在企业中的应用可以帮助员工提高生产效率，解锁新的机会、推动创新，并最终为客户和利益相关者创造更多价值。目前，微软还没有公布何时向公众发布SpreadsheetLLM的消息。
一、AI可理解复杂电子表格的内容，包括公式和引用
微软的研究人员推出了“SpreadsheetLLM”，这是一种新的AI模型，旨在理解和处理电子表格，这是企业应用AI提高生产力方面的重大发展。
这篇题为“SpreadsheetLLM：Encoding Spreadsheets for Large Language Models”的研究论文探讨了将AI应用于广泛使用但复杂的电子表格格式所面临的挑战。
SpreadsheetLLM将大型语言模型（LLMs）的强大功能与电子表格中的结构化数据相结合。研究人员指出：“SpreadsheetLLM是一种将电子表格内容编码为可用于LLMs的格式的方法，并允许这些模型对电子表格内容进行推理。”研究人员强调了该领域对改进AI工具的迫切需要。
研究人员强调了电子表格在商业领域的普遍性和重要性，指出电子表格被用于处理广泛的任务，从简单的数据输入和分析到复杂的财务建模和决策。然而，由于数据的结构化性质以及公式和引用的存在，现有的语言模型难以理解和推理电子表格的内容。
SpreadsheetLLM的出现便可以弥合这一差距，它可以将电子表格中的数据编码成LLMs可以理解和使用的形式，并保留电子表格中的结构和关系，以便模型进行分析和访问。
二、解锁AI辅助数据分析和决策新可能
▲微软的SpreadsheetLLM系统使用创新的管道来压缩和编码电子表格，使LLMs能够有效地理解和分析复杂的电子表格数据。SheetCompressor模块在优化AI在电子表格任务上的性能方面发挥着关键作用，同时实现最先进的准确性。（图源：arXiv）
SpreadsheetLLM的潜在应用场景非常丰富，从自动化处理日常数据分析任务到提供基于电子表格数据的智能见解和建议。通过启用LLMs对电子表格内容进行推理，回答有关数据的问题，甚至根据自然语言提示生成新的电子表格，SpreadsheetLLM为企业中的AI辅助数据分析和决策开辟了令人兴奋的可能性。
SpreadsheetLLM的主要优势之一是它能够使更广泛的用户更容易访问并理解电子表格中的数据。借助自然语言处理的强大功能，用户可以使用简单的英语而不是复杂的公式或编程语言来查询和操作电子表格数据。这可以使对数据洞察的访问民主化，并使组织内的更多人能够做出数据驱动下的决策。
此外，SpreadsheetLLM可以自动化许多繁琐且耗时的任务，例如数据清理、格式化和数据聚合。通过利用AI的力量，企业可以节省大量的时间和资源，使员工能够专注于需要人类判断和创造力的高价值活动。
三、微软对企业AI的投资不断增加
微软的SpreadsheetLLM是在该公司大力投资企业AI技术的时候推出的。微软于去年3月推出了Microsoft 365 Copilot，这是一款AI助手，旨在帮助用户完成各种生产力任务。该公司还在2月份宣布了Copilot for Finance的公开预览版，这是一款专为金融专业人士量身定制的AI聊天机器人。
▲（图源：VentureBeat用Midjourney制作）
这些发展表明微软致力于将AI的力量带入企业，并改变我们处理数据的方式。随着企业越来越依赖数据来推动决策并增强竞争优势，SpreadsheetLLM和Copilot等AI工具可能成为企业保持强大竞争力的关键。
然而，AI在企业中的兴起也引发了关于未来工作方式以及其他潜在影响的思考。随着AI的不断发展和自动化处理更多任务，公司将需要仔细考虑如何对员工进行技能提升和再培训，以适应这些变化。此外，还需要在技术公司、政策制定者和整个社会之间开展持续的对话交流，以确保AI的利益得到公平分配，并减轻任何可能出现的负面影响。
尽管面临这些挑战，但AI在企业中的潜在优势更为重要，不容忽视。通过实现更高效、准确和有洞察力的数据分析，SpreadsheetLLM等工具可以帮助企业解锁新的机会、推动创新，并最终为客户和利益相关者创造更多价值。
结语：弱化企业数据处理门槛，强化企业数据驱动决策
SpreadsheetLLM的出现可以大大降低企业在数据处理方面的成本，提升数据决策的效率，不仅弱化的企业数据处理的门槛，便利了人们在工作中的运用，也推动了企业数据驱动决策的能力不断发展。
随着SpreadsheetLLM从研究转向实际应用，使用电子表格的方式和数据驱动决策将迎来颠覆性的变革，这种新的可能性令人兴奋。随着微软处于这场AI驱动转型的最前沿，工作方式转型的未来，尤其是围绕着Excel和其他电子表格的未来，看起来比以往任何时候都更加值得期待。
来源：VentureBeat
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