通往成功的道路总是充满了荆棘与坎坷,即使是AI这种已经被认为是通往未来的船票。特别是在微软公司高层宣称,对AI的巨额投资至少需要15年才能获得回报后,更是加剧了外界对AI泡沫即将破裂的担忧。高昂的投入和稀缺的应用场景无疑是当下AI行业最大的矛盾,如今Meta方面宣布关闭在去年Connect大会上推出的明星聊天机器人项目,也再次为AI难创富的论调添了砖加了瓦。

去年9月举行的Meta Connect大会上,Meta创始人扎克伯格亲自向用户展示了明星AI聊天机器人。据悉,Meta向Snoop Dogg、Tom Brady、Dwyane Wade、Paris Hilton、Charli D'Amelio等明星支付数百万美元的报酬,以使用他们的肖像来塑造虚拟AI角色。

Meta希望通过与知名人士合作,借助后者在互联网上积累的庞大粉丝群体,来实现AI聊天机器人业务的冷启动。然而遗憾的是,Meta的这番设想落空了,明星AI聊天机器人的市场表现大概率没有达到他们的预期。原因其实也很简单,“明星AI伴聊”本身并不靠谱,迄今为止太平洋两岸类似的产品更是无一成功。

同样是在去年秋季,微博也上线了明星AI情感伴聊功能。在用户向明星发送私信、并授权使用该功能后,专属AI助手将模拟明星的聊天方式和风格进行自动回复,以贴近明星语气和个人风格的独特表达方式,让粉丝体验的互动过程更生动、更真实,从而试图强化粉丝与明星之间的情感连接。可是在上线了大半年之后,微博后续并没有邀请更多明星开启这个功能。

明星AI伴聊之所以做不起来,问题其实并非出在用户端,而是明星AI的供给不足。明星AI伴聊模拟的是明星本人的性格,而不是他们在电影、电视剧中所扮演的角色,属于是真正意义上的“打破第四面墙”。然而对于明星来说,打破与粉丝之间壁垒的AI伴聊就意味着距离产生的美感没有了。

“该公开的公开、该保留的保留,太过亲密只会是一把双刃剑”,这几乎是当下明星与粉丝关系的主旋律。更何况用AI打造一个明星的“赛博分身”还需要大量的数据来做支撑,要明星提供性格、爱好等极为私密的信息,才能实现如同直接与明星本人聊天的效果。

如此一来,指望明星们积极贡献这些数据来参与训练这类AI伴聊产品显然不太现实。在这样的情况下,想要继续做明星AI伴聊,基于当下火热的迈尔斯-布里格斯类型(MBTI)来为其提供性格特征,就成为了一个更经济性的做法。只是MBTI的性格特质有限,无法避免使用该模型的明星AI伴聊会出现同质化问题。

缺乏“星味”,这就是目前市面上所有明星AI伴聊产品无法解决的一个难题,结果就是重度用户消耗的推理资源量过大,轻度用户留存率过低,整个项目的收支也完全无法实现平衡。不过明星AI伴聊无法跑通,并不意味着AI伴聊本身就没有价值。在放弃明星AI聊天机器人的同时,Meta方面宣布推出AI Studio,这款工具允许创作者打造自己的AI聊天机器人。

缺乏“明星”并不意味着AI聊天机器人就做不成,恰恰相反,没有了AI需要与明星本人相似的桎梏,开发者反而更可以大展拳脚。毕竟OpenAI、Anthropic等AI厂商已经证明,只要拥有高质量的语料,AI大模型也能拥有情商,可以理解人类情感、并作出合理的反馈。因为人类拥有的情绪其实是有限的,遇到的问题往往也有共性,“见人说人话、见鬼说鬼话”恰恰就是AI最擅长的事情。

AI与人类建立深层的情感连接在技术上并不存在太多难题,同时人类也有强烈的情感需求。从古至今,爱就是人类永恒的主题,因此在互联网上满足人类的情感需求也永远都有市场。但不同于传统的网络社交平台,AI伴聊对于人类社交最大的改变, 是社交的主体从人变为了非人。

无论是基于LBS的陌生人社交、还是基于关系链的熟人社交,无论网络社交的形式如何变化,大家还是在喻拓真人聊天,以至于我们必须在人类社会的道德、法治框架下进行对话。但AI伴聊就意味着用户根本不会产生社交压力,因为屏幕另一边并不是活生生的人类、而是机器,用户交流的内容也不再具有真人社交场景下的约束力,所以交流的动机也会更加纯粹。

从某种意义上来说,AI伴聊就是“虚拟陪聊”的进阶版,但它规避了网络陪聊/虚拟恋人的最大弊端——情感。在网络陪聊行业的接单群、培训群里,“陪聊没有感情”或“虚拟恋人最怕动真心”就是老江湖对新人说得最多的话。然而AI就完全没有这个烦恼,它也堪称是最完美的“情绪垃圾桶”。

与此同时,AI伴聊在当下一众AI应用中还有一个突出的优势,即商业化路径非常清晰,主要是靠用户的付费订阅。事实上,AI伴聊属于典型的适合中小团队做的“小而美”产品,大众化反而是条死胡同。据The Information的相关报道显示,AI伴聊赛道的领导者Character.ai的订阅用户群体只有十万左右,完全无法覆盖庞大的成本,以至于该公司目前正在寻求出售。

所以Meta聪明地选择了推出AI Studio,向有志于在AI伴聊赛道掘金的开发者“卖铲子”,而非亲自下场做这样的产品。Meta方面似乎也已经意识到在当下AI应用落地困难、缺乏真正革命性突破的市场环境里,与其自己去做AI应用,还不如授人以渔。

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