新一代AI技术驱动的智能化热潮正在席卷千行百业，动辄千亿级参数的大模型层出不穷，推动着IT基础设施向现代化、数字化加速升级，这一趋势面前，算力、存力、网络都要随之变革。根据《2024年NetApp云复杂性》报告，企业认为数据（74%）和IT基础设施（71%）两大要素是利用AI实现业务成功的关键所在。作为承载海量数据的基石，存储平台扮演着重要角色。“无论是对于NetApp还是联想来说，AI都是未来的增长点，有很多东西值得去深入探索。”联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声谈到，全闪存储的市场占比逐步提升，这是因为越来越多的客户应用场景有了新的需求，希望获得更高的性能、更大的容量、更加绿色节能。
联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声
前不久，联想凌拓母公司之一NetApp推出了全新NetApp AFF A全闪系列，包括NetApp AFF A70、AFF A90和AFF A1K，以及各项产品的扩展功能，为生成式AI、虚拟化、企业数据库等IT工作负载提供了很大的助力，可以满足企业对于新一代数据基础设施的要求。NetApp AFF A全闪系列能够支持任何数据类型和业务负载，实现关键业务数据跨混合云无缝集成，构建AI就绪的生态系统。NetApp AFF A全闪系列将为企业的工作负载带来以下优势：性能提升2倍，具备4000万IOPs以及1TB/s数据吞吐能力；经过验证的99.9999%数据可用性；集成实时勒索软件检测，准确率99%以上。
为了帮助更多的企业用好AI，NetApp还推出了AI相关的参考架构，支持科研、物联网等领域的超过110个大模型，可以让各类模型在训练和推理时，更好的与存储平台相互融合，像是4000万IOPs、1TB/s吞吐量和64G光纤通道，能够让数据的处理和传输更加快速。这种参考架构可以帮助企业在正式部署AI模型和平台之前，提前了解相应的业务价值，做到心中有数。
此外，联想与NetApp在基于英伟达的GPU领域正在展开合作，开发一种专门用于生成式AI检索增强生成（RAG）和推理用例的全新融合基础设施解决方案——NetApp AIPod with Lenovo，可以为生成式AI应用提供交钥匙的方案，帮助企业构建和部署自定义的聊天机器人、自动驾驶等多种AI应用。这种全新的融合基础设施解决方案采用了搭载NVIDIA GPU的联想高性能ThinkSystem服务器、NVIDIA Spectrum-X网络，以及NetApp AFF存储解决方案（均获得NVIDIA OVX架构规范认证）。对于客户来说，可以获得更简化的部署和统一管理能力，以及经过验证的系统稳定性和经过测试的系统性能。
据林佑声介绍，NetApp C系列产品可以在QLC上获得15T、30T的存储能力，能够帮助用户在管理海量数据的同时有更好的性能支持和容量保证。这也是联想凌拓针对AIPod的创新之举。
下一步，联想凌拓的参考架构还会测试更多的不同存储级别的产品，满足中等规模、小规模等多样化的AI场景需求。更重要的是，联想凌拓的本地化研发实力能够更快速地响应客户需求，不仅让包括制造、医疗、金融等领域的AI创新应用更领先，还会更加安心。
除此之外，联想凌拓也在不断打磨自身差异化优势，为本地客户打造统一的产品底座。无论数据是来自SAN、NAS还是S3，联想凌拓都能对这些多元化的数据进行管理和清理，并通过Data Fabric让各类数据高效连通。同时，发挥软硬件结合的优势使得客户的数据更加可靠和安全，例如，联想凌拓可以让数据卸载载体的时候是不可抹掉的，进而在进行数据恢复时，不会因为管理员权限被窃取而导致数据被改写。借助新的数据安全保险库参考架构，联想凌拓能够结合安全数据存储、自主实时勒索软件检测和快速数据恢复方面的新技术，提供高级网络威胁保护。
通过发挥ONTAP在数据方面的优势，与算力和存力相结合，联想凌拓可以与生态伙伴携手，满足多种行业应用，让业务流程实现更高效的创新，例如帮助制造行业优化缺陷检测、损坏分析等场景，帮助医疗行业让基因测试更快速、更准确，帮助科研领域缩短运算时间等等。此次，NetApp的ONTAP版本新增了SnapMirror主动同步功能，可以实现跨数据中心的双活解决方案，确保业务连续性。同时，ONTAP版本还加入了带回写功能的FlexCache，能够为分布式团队创建本地数据副本，这些本地副本可以读写数据，使本地团队在与核心数据中心保持数据一致性，并获得更强的控制力。
“我们希望联想凌拓可以结合两个母公司的优势产品和技术，为实现All in AI、AI for All贡献自己的一份力量。”林佑声如是说。
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