前几天AI圈直接炸了个大新闻，当年搞出AlphaGo和Gemini的俩“技术大牛”，联手开了家叫ReflectionAI的公司，一出手就拿了20亿美元融资，英伟达还主动凑了份子，目标特明确：搞个“十万亿token级”的大模型，说啥也不能让AI技术被少数巨头攥在手里。

你可能没概念，现在AI圈的钱有多疯狂，去年全球搞基础模型的公司，融资加起来才349亿美元，今年直接翻了一倍，冲到719亿美元。

ReflectionAI这公司才成立一年多，今年3月刚融了1.3亿，结果才过七个月，又揣着20亿回来了，估值一下飙到80亿。

说实话，我刚开始还以为看错了数，毕竟不是谁都能七个月让估值翻十几倍，这背后肯定是有人赌它能打破现在的AI格局。

俩“AI大神”带队：从AlphaGo到Gemini，这次要搞“开源革命”

带队的俩老板，说出来都是AI圈的“老熟人”。

35岁的MishaLaskin，以前在DeepMind专门搞Gemini的奖励建模，算是Gemini能落地的关键人物；另一个是37岁的IoannisAntonoglou，更早之前就参与过AlphaGo的开发，就是2016年赢了围棋世界冠军的那个AI，当年可是让全世界都知道AI能有多厉害。

本来想，这俩在谷歌这样的大公司待着，资源、待遇都不愁，怎么会突然出来创业？后来看他们聊才明白，他们就是不想被巨头的规则绑着。

他们想搞“OpenIntelligence”，简单说就是模型、论文、数据全开放，高校、小公司甚至个人，都能免费拿去微调、部署，还能审计技术细节。

这意思很明显，就是不想让前沿AI技术只围着谷歌、OpenAI这些大公司转。

现在他们团队大概60人，基本都是搞基础设施、数据训练和算法的研究员和工程师，没什么“闲人”。

而且他们已经搭好了大规模的算力集群，不是光说不练的那种。

按Misha的说法，明年就要发布“十万亿token级”的语言模型，这个规模在现在的开源模型里，算是顶流水平了。

不过他们也没回避压力，尤其是跟中国的AI公司比，Misha直接说，美国现在特别缺一个像DeepSeek那样的本土对标者，就是能跟顶级闭源模型掰手腕的开源平台。

老实讲，我觉得他说的有道理，现在中国有些开源模型确实做得扎实，西方这边像Meta的Llama、法国的MistralAI，虽然也搞开源，但整体竞争力还差口气。

要是再跟不上，真可能有更多用户转用中国的产品，到时候技术话语权就更难拿回来了。

20亿融资背后：资本不只盯OpenAI，开源也成了香饽饽

这次20亿融资，参与的玩家也很能说明问题，谷歌前CEO施密特、英伟达、红杉资本，还有花旗，都是行业里的“老江湖”。

以前资本都盯着OpenAI、谷歌这些搞闭源模型的，觉得闭源更能垄断技术、赚快钱，现在连他们都往开源里砸钱，说明大家开始觉得，开源路线可能才是未来的大方向。

红杉的StephanieZhan甚至说，现在就是AI行业的“决战时刻”，这话听着有点夸张，但确实能看出行业有多看重这件事。

毕竟现在AI已经开始往各个产业渗透，谁能掌握更开放、更可控的技术，谁就能在后面的竞争里占优势。

不过搞AI烧钱是真的，Misha自己也没藏着掖着，说未来还需要更多资金。

毕竟对手也没闲着，就说OpenAI，上个月还拿了英伟达最多1000亿美元的投资承诺，这量级根本不是小公司能比的。

如此看来，想在AI圈站稳，光有技术和想法不行，还得有源源不断的钱撑着算力、养团队。

当然，也有人担心开源AI的风险，比如技术会不会被滥用，或者数据安全有没有保障。

但支持者觉得这路必须走，就像以前的互联网、Linux系统，还有现代计算的协议标准，都是因为开放才发展得这么快。

要是AI技术都被少数人垄断，后面的人连创新的机会都少了，更别说让AI真正服务到更多行业了。

他们现在的计划是先从“自动编程”入手，甚至说长远目标是“彻底取代程序员”。

这野心确实不小，不过他们也有自己的逻辑，他们觉得“自主编程”是通向通用超级智能（AGI）的“根节点问题”，要是能解决这个，后面把技术扩展到其他领域就顺理成章了。

说实话，不管最后能不能成，至少他们在尝试打破现在的垄断局面。

现在AI正在变成所有产业的底层技术，驱动科研、优化能源、加速医疗诊断，要是这么重要的技术只掌握在少数人手里，对整个行业的发展都不是好事。

ReflectionAI现在做的事，相当于给更多人打开了一扇门，让大家都有机会参与到AI的发展里来。

毫无疑问，未来几年AI行业的竞争会更激烈，开源和闭源的较量、中美技术的比拼都会持续。

但不管最后谁赢，只要能让AI技术更开放、更可控，能真正帮到更多人，就是件值得期待的事。