毫无疑问如今是AI的天下，海量的AI应用正在影响着全球数十亿人的生活，包括ChatGPT、文心一言、SD等众多应用让大家的工作以及学习效率成倍提升，而对于硬件厂商来说，AI的火爆也给处于寒冬的PC行业带来了新的温暖。当然随着AI的火爆，各大硬件厂商也开始布局AI，纷纷推出了自家的AI PC，经过一段时间的发展，目前厂商们也和合作伙伴一起，借助AI模型实现了众多应用的落地。AMD今天就在北京举办AI PC创新峰会，向大家介绍了AMD旗下的锐龙处理器是如何拥抱AI，并赋能整个行业。

AMD首先表示今年是中国的龙年，而AMD过去推出的众多CPU终端产品也与龙有着密切的关系，比如说上古时代的“闪龙”、“速龙”以及如今的锐龙、和面向服务器的霄龙，因此在龙年大力推广AI PC是一件天时地利人和的事情，而目前基于AMD处理器打造的AI PC也迎来了腾飞，过去AMD一直在与合作伙伴们一起推动AI PC在不同领域的应用，同时让AI PC变得更加智慧和人性化。

AMD介绍了从2017年以来AMD在Zen架构上所取得的成就，从Zen架构开始，AMD的处理器迎来了拐点，而2019年的Zen 2则是世界上第一个基于Zen 2架构打造的处理器，而2022年AMD则推出了世界上第一个3D小芯片设计，借助AMD 3D V-Cache技术实现了游戏帧率的提升，而到了2022年，AMD又推出了Zen 4架构，到了2023年，AMD推出了锐龙7040系列处理器，也是世界上第一个拥有专属NPU的X86处理器。目前AMD已经拥有CPU、GPU、NPU等硬件组成的端到端AI基础架构，全面覆盖云、高性能计算、企业级、PC、嵌入式等各个领域。

随后AMD还表达了自己对于未来AI技术发展的看法，AMD认为随着大语言模型将会朝着两个方向不断地前进的，第一个方向是各大公司所推出的大型语言模型，采用的参数越来越多，运行状态也越来越复杂，不过他们属于闭源模型，在开放性上欠缺，而小型的开源模型则越来越被认可，这些模型的参数更小，即使是PC也能进行训练，因此备受开发者的追捧，此外大型语言模型以及小型语言模型对于AI算力的需求是完全不同的，也就给AMD不同定位的硬件产品带来了海量的机会。

AMD也针对AI发展的趋势在自家的处理器上进行了特别的优化，比如说如今最流行的Zen 4架构CPU与Zen 3相比，在INT8计算上提升了85%，而BF16性能与FP32相比又提升了100%，这就让处理器的AI性能有着突飞猛击的进步。另外AMD也介绍了RDNA 3架构GPU，与上代相比，每瓦性能提升50%，而光追性能则提升80%，此外基于AI加速器能够让CPU的AI性能提升85%。对于开发者来说，除了拥有性能强劲的AI硬件之外，还需要有一个友好的AI开发环境，对此AMD与始智AI合作，让开发者在AI开源平台上选择适合的大语言模型，随后将模型进行优化和开发，并最终在搭载Ryzen AI处理器的笔记本上顺利运行。而始智AI也已经拥有相当多的大语言模型，未来希望成为中国开源模型平台的领军者。

现场AMD也演示了数个最新的AI应用，同时AMD也表示AMD的Ryzen AI已经得到了超过150家ISV软件伙伴的生态支持，包括众多的中国厂商和应用。而包括联想、华硕等笔记本终端巨头也已经陆续推出基于AMD 锐龙8040系列处理器打造的笔记本，来为消费者带来最为高效的AI使用体验。

在这个AI大行其道的今天，大家对于AI的研究方向都不尽相同，这就给拥有全领域AI研发能力的AMD更多的市场空间，例如AMD可以跟小型开发者一起，让Ryzen AI在开源小语言模型中更加得心应手，而针对中型语言模型，AMD的Radeon同样可以一展身手。特别是如今AI发展还处于早期阶段，市场还是百花齐放，此时AMD培养和发展自己AI生态圈的成本也比较低，从而带来事半功倍的效果。


                                        
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