在日前举行的WWDC24上，苹果方面正式推出Apple Intelligence（以下将简称为苹果AI），但由于AI算力等方面的原因，目前仅有iPhone 15系列的两款Pro版机型，以及搭载M1或后续芯片的iPad和Mac设备支持。因此有观点认为，这或是苹果的营销“套路”，目的是为催促用户更新设备。但后续苹果公司高管公开表示，限制苹果AI的原因在于确保用户体验，虽然理论上其也可以在其他机型上使用，但运行速度无法得到保证，可能会拉低用户的体验。
目前在智能手机市场中，AI功能的落地已经成为了各大主流厂商的焦点。但从现阶段来看，借助端侧和云端两种不同形式实现的AI功能各有优劣，并且也面临着不同的挑战。借助端侧大模型实现AI功能，优势在于具备即时响应和更好的用户隐私保护能力，但受限于AI算力，现阶段还也存在一定得局限性。而云端大模型的优势则在于具备更强的能力，但无论是使用成本、还是网络延迟，以及隐私保护等方面，现阶段则还都是很难过去的“坎”。
目前在已经大量落地AI功能的安卓阵营中，普遍采用了端侧+云端的混合部署方式，但由于大部分的相关能力是借助云端大模型实现，所以也使得其已经开始逐步向中端市场渗透。甚至诸如努比亚小牛这样的入门级机型，借助云端大模型也实现了部分AI功能的落地。
但即便是目前在安卓机型已经大量应用的云端大模型，显然也不是毫无缺点。无论是厂商自建算力服务器、还是借助云服务来实现，每一次AI功能的实现尽管成本看似不高，但在面对海量用户的情况下，势必就会导致成本的大幅攀升，因此付费使用几乎是必然的结果。而在外界看来，苹果方面更重视端侧大模型的根本原因，或许更多还是出于延续其一贯的用户隐私保护策略。
不过要发挥端侧大模型的能力，现阶段对于苹果设备而言最为直接的挑战，还是端侧算力和内存容量等硬件方面。事实上不仅仅是苹果，其他所有涉及端侧大模型的设备都面临着同样的挑战，尤其是在内存容量部分，更是AI落地的一大阻碍。此前Intel方面就曾明确表示，未来AI PC的门槛必然是32GB内存，现阶段常规的16GB内存将会被淘汰。
PC尚且如此，智能手机自然也不会例外。调研机构IDC在《AI手机白皮书》中就已表示，除了升级AI算力的新款SoC之外，16GB内存也将成为AI手机的基础配置。更为重要的是，由于手机SoC的GPU还会划取内存来充当显存，因此其对于内存容量的需求较其他设备可能还会更高。
尽管目前手机厂商面临着内存涨价的不利局面，但智能手机的内存升级近年来已经成为了趋势，至少在安卓阵营，此前就已有厂商喊出了普及16GB内存的口号。以现阶段较为普遍的70亿参数规模大模型为例，其至少需要4GB内存才能运行，再加上后台保活App需要的6GB内存，以及用于系统和相关应用的4GB内存，此时对于内存的需求就已经达到了14GB。而且随着大模型规模的不断提高，对于内存的需求同样也会进一步升级，因此在这样的背景下，安卓机型的内存后续升至24GB显然也只是时间问题。
不过对苹果旗下的设备而言，内存配置部分却一直是相对薄弱的环节。由于其采用了独特的内存管理机制和对App更为严格的审核，就使得iPhone、iPad等机型此前即便内存相对较小依然也有着不错的运行流畅度，所以也导致了苹果方面一直以来对于提升iPhone的内存容量不太热衷。并且值得一提的是，苹果此前还通过利用窗口化（Windowing）以及行列捆绑（Row-Column Bundling）等技术来优化内存管理，实现最小化的数据传输和最大化内存吞吐量。
据相关论文显示，这一方案能够让小内存设备也可以运行一定规模的大模型，并在CPU和GPU上分别比传统方式提速4-5倍和20-25倍。因此有分析师认为，苹果的AI应用对内存的需求可能在2GB或更低。但需要注意的是，已有诸多爆料显示，后续的iPhone机型也将继续增加内存容量，显然这个趋势即便是苹果也难以抵挡。
针对外界关于苹果AI限制机型的质疑，苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi就表示，苹果在探索尝试任何新功能时都会尽可能地让新功能支持老旧设备。苹果人工智能主管John Giannandrea则透露，大型语言模型的推理计算需求“高得惊人”，需要设备本身的强大性能才能正常工作。事实上，苹果方面的这些回应，也揭露了相关技术发展的更深层逻辑。
在智能手机这类产品中，硬件性能与新功能、新特性之间的关系一直都尤为紧密。硬件性能的提升会为后者的实现提供基础，而相关功能和特性的引入则会进一步推动了前者的持续提升，两者的相辅相成也共同推动着这类产品的升级，并为用户带来更好的使用体验。
需要注意的是，虽然苹果方面会通过长期的系统更新，来让较老的机型也能安装新版系统、并支持部分新功能，但这更像是一种增值服务。毕竟相对硬件升级所带来的功能提升来说，软件的作用往往会更为限，例如老款iPhone就不可能通过安装新版系统来提升屏幕分辨率、硬件性能等。
从某种程度来说，软件的发展速度在很多时候确实要会超前于硬件，这既是技术进步的必然结果，同时也是推动硬件升级的重要动力。在这种情况下，苹果AI采取逐步推出、陆续完善的模式也就显得尤为重要，除了循序渐进的措施能够确保用户体验的连贯性和稳定性之外，还可以赢得更多时间来应对竞争对手的挑战。
随着AI相关技术的快速发展，以端侧算力为代表的硬件升级未来在移动终端上所面临的挑战，势必会愈发明显，因此无论PC、还是智能手机，升级内存和端侧AI算力已经成为必然的趋势。尽管苹果方面有着自己的技术优势，但面对这样的挑战，相关硬件的升级仍有很大必要。
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