鞭牛士报道，8月2日消息，据外电报道，电子商务巨头亚马逊公布了低于预期的第二季度营收，并对当期业绩做出了令人失望的预测。盘后交易中，该公司股价一度下跌 6%。



财报显示：


第二季度净销售额增长 10% 至 1480 亿美元，而 2023 年第二季度为 1344 亿美元。除去整个季度外汇汇率同比变动带来的 10 亿美元不利影响，净销售额与 2023 年第二季度相比增长了 11%。


北美地区销售额同比增长 9% 至 900 亿美元。国际部门销售额同比增长 7% 至 317 亿美元，若剔除汇率变动影响则增长 10%。AWS 部门销售额同比增长 19%，达到 263 亿美元。


第二季度营业收入增至 147 亿美元，而 2023 年第二季度为 77 亿美元。北美分部营业收入为 51 亿美元，而 2023 年第二季度的营业收入为 32 亿美元。国际部门营业收入为 3 亿美元，而 2023 年第二季度营业亏损为 9 亿美元。AWS部门运营收入为93亿美元，而2023年第二季度运营收入为54亿美元。


第二季度净收入增至 135 亿美元，即每股摊薄收益 1.26 美元，而 2023 年第二季度净收入为 67 亿美元，即每股摊薄收益 0.65 美元。


2024 年第二季度净收入包括对 Rivian Automotive, Inc. 普通股投资的非营业收入（费用）中包含的 4 亿美元税前估值收益，而 2023 年第二季度投资的税前估值收益为 2 亿美元。


亚马逊预计本季度营收将在 1540 亿美元至 1585 亿美元之间，同比增长 8% 至 11%。根据伦敦证券交易所的数据，该区间的中间值为 1562.5 亿美元，低于分析师平均预期的 1582.4 亿美元。


随着竞争日益激烈，亚马逊核心零售业务的增长依然缓慢，其中主要来自 Temu 和 Shein 等折扣网站的竞争，这些网站允许中国商家向美国消费者销售廉价商品。


其在线商店部门的销售额同比仅增长 5%。第三方卖家服务收入（包括佣金、配送和运费）增长更快，本季度增长了 12%。


财务总监布莱恩·奥尔萨夫斯基（Brian Olsavsky）在报告发布后的电话中告诉记者：我们在北美地区的收入增长确实略低于我们的内部预期。


奥尔萨夫斯基表示，营收未达预期是由于消费者选择购买更便宜的产品，从而导致平均售价（ASP）下降。


「我们看到的实际上是客户选择的产品的平均售价和较低平均售价。」Olsavsky 表示。「他们在支出方面继续保持谨慎，并转向购买平均售价较低的产品。」


据 CNBC 看到的一份介绍，在 6 月份与中国卖家举行的活动中，亚马逊表示计划 开设一家折扣店，主要销售价格低于 20 美元的非品牌商品。预计该商店将提供服装、家居用品和其他产品。


亚马逊预计第三季度营业利润将在 115 亿美元至 150 亿美元之间，而去年同期的营业利润为 112 亿美元。接受 StreetAccount 调查的分析师预计营业利润为 153 亿美元。


在云计算领域，AWS 的营收超出预期，较上年同期增长 19%，但该部门的扩张速度低于竞争对手微软和谷歌，这两家公司在各自的收益报告中均报告了云计算业务增长 29%，尽管他们的数据不仅仅包括云基础设施。


本季度，亚马逊的广告收入增长了20%，达到 127.7 亿美元，略低于预期。该部门已成为最大的利润来源之一，尽管大多数广告销售仍来自其在线商店的赞助产品列表，但该公司增加了新产品，并在数字广告领域扩大了市场份额，与Meta展开竞争

和字母表

。

在线广告公司中，Meta 本季度表现最为强劲，营收增长 22%。谷歌的广告业务本季度仅增长 11% 。Snap周四表示，收入较上年同期增长了16%。


亚马逊的净收入较上年同期翻了一番，从 67.5 亿美元 (合每股 65 美分) 增至 135 亿美元 (合每股 1.26 美元)，这反映出整个公司大力削减成本的努力。


奥尔萨夫斯基表示，公司将业绩预期疲软的部分原因归咎于消费者被世界事件分散了注意力，他说，这使得本季度的业绩预测变得艰难。


他特别提到了上个月在巴黎开幕的奥运会，以及 7 月份在集会上发生的刺杀唐纳德·特朗普的未遂事件。


「无论你向客户群销售或提供什么，客户的注意力都是有限的，像奥运会这样的活动，虽然不常举办，但我们确实看到围绕这些活动的流量模式有所不同。」Olsavsky 说。「当发生引人注目的事情或几周前的暗杀企图时，你会发现人们的注意力会转移到新闻上。」


亚马逊总裁兼首席执行官 Andy Jassy 表示： 我们在多个方面不断取得进展，但或许最重要的莫过于 AWS 增长的持续加速。随着各家公司继续对其基础设施进行现代化改造并迁移到云端，同时利用新的生成式人工智能机会，AWS 仍然是客户的首选，因为我们拥有更广泛的功能、卓越的安全性和运营性能、更大的合作伙伴生态系统，以及人工智能功能，例如适用于模型构建者的 SageMaker、适用于利用前沿模型的人的 Bedrock、适用于训练和推理计算成本至关重要的人的 Trainium，以及适用于那些想要最强大的 GenAI 助手（不仅用于编码，还用于软件开发和业务集成）的人的 Q。


                                        
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