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我的高频 AI 应用 & 老妈的 AI 应用
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正逢业务系统进行又一个智能化的版本改造，和阿里百度讯飞的解决方案同学有一些业务交流，对现在大模型能力还有我的个人应用整理一下。所以我也来盘一下我的高频场景，但是最后有趣的老妈AI应用，十分值得思考：
由于我本身的岗位是产品，暂时在文生图方面迟迟未起步，日常工作生活中更偏向用AI工具提效进行提效和学英语；
有些业务场景的todo不明确，我会通过AI工具进行思路拆解，亲测有些时候是会有一些新思路补充进来的。
比例上：我想到他也想到的50%，废话40%，新灵感10%。
优势：
缺点：有些时候的废话一直出现，我得及时点击“????停止生成”。
常用应用：Chat-GPT、通义、文心
想学习一些适合职场的专业术语，所以我每次都会和GPT或者通义对话，给他一个产品经理的身份。
如果普通的通用语言软件，对于术语的翻译会有很多答案，还需要我去主动识别哪个是符合我的语境的。
所以这里我的体验可以是9分，扣分项目是中途她总是丢了。
（这里也尝试过文心，但是整体的工具属性略差，我只是希望我给一句中文给我英文翻译，他总是延伸很多）
最近刚换工作，总会有一些之前没接触过的业务，所以我还是非常高频使用一些语音转文字+提供摘要的产品。
常用：飞书妙记>通义听悟>钉钉
不管哪家，现在还是这里的摘要还是内容过多，重点不明确，冗余信息比较多。
我现在用百度的机会少多了，基本上会给非常多的描述给到大模型对话产品，通过他来进行查询。
常用的应用：perplexity.ai、通义
最近听到一个逆向思考，感觉还是非常震惊的。
我们总是在说，AI在xx场景的准确率能达到80%、90%，我们乍一听，哇好高。
但是反过来想想，这里的错误率居然有20%，10%，也确实还需提升。
前两天我妈问我，“这个AI自动生成的ppt怎么下载下来，她试的那个要十几块钱一份，问我有没有免费的地方”。
我妈的用户画像：年龄50岁，四五线城市医院医生、偶尔有一些文档、数据统计、ppt等的需求；经常会问我的问题，这个图怎么做，这个数据怎么算；没想到她这次居然会问这个问题。
“她表示对现在的AI生成的ppt感到非常满意，她把她要写的文字输入进去，然后AI帮她生成一份还不错的ppt”
-对于她来说已经符合准入门槛，基本她需要做的就是改细节数字以及署名。
1. 商业化：
没想到现在有些AI应用的投放以和商业化还是比较厉害的，精准命中人群。
“我妈表示这个费用有点贵了十几块钱，自己还得改，如果5块钱应该就会买了。”
2. 内容：
这份材料有可能对于互联网人来说非常一般，甚至差劲，但是对于其他行业的中腰部岗位来说，基本已经是80分的水平了。
我们总认为AI输出的材料比较平庸，但是下沉一层来看，这个东西是非常有用了。
这里是用户原声反馈：
居然有一天我和我妈在讨论这个事情，我感到非常有趣。
本文由 @Cheese 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。
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