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中美AI基建差7倍！中国送12星上天算，抢太空算力赛道
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你手机里的那些App可能快要失业了。在今年外滩大会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅扔出一个重磅判断：“未来可能没有App了，AI智能体就能把活干完了。”
这话听着玄乎，但看看身边就知道，现在自动生成报表的AI助手、自动回复客户的智能客服，其实已经是“隐形的智能体”在干活了。
这背后藏着一个更重要的变化：AI不再只是帮人敲代码、写报告的工具，正在变成一种新的“组织单元”。
源码资本的张宏江说，现在的AI智能体正经历“摩尔定律3.0”：每隔7个月，能处理的任务复杂度就翻一倍。
这意味着现在一个智能体能顶10个人的活儿，明年可能就顶20个。以后公司可能不再是层层叠叠的部门，而是“一个人带着一群智能体”干活，效率比现在高得多。
投资圈大佬朱啸虎看得更透：“炫技的死得快，干活的活得好。”
去年全球商业化最成功的AI公司，美国的Abridge和中国的Plaud.ai，都不是玩写诗作画的花活，而是踏踏实实接“脏活累活”。
比如Abridge做医疗转录，把医生录音自动转成病历，成本从每小时25美元砍到0.12美元，直接让梅奥诊所裁掉了400个抄写员。
Plaud.ai做语音记录整理，不靠噱头也做到了十几亿美元估值。这些公司证明，AI真正能落地的机会，就在那些重复、低效的流程里。
宇树科技的王兴兴说得实在：“现在几个人的小团队，有顶尖人才就能干过去几十人的活。”
他自己的公司正在用AI智能体调度生产，原来需要多层审批的流程，现在智能体直接对接工人和机器。
这说明AI时代的组织正在变“轻”，中间环节被砍掉，技术人员能直接说了算。
但张宏江提醒，这事儿有两面性，全球40%的岗位会受影响，发达国家甚至超过60%，到2045年可能一半工作要被AI接管。
以后不是比谁体力好、谁流程熟，而是比谁能和智能体协作得更好。
这场变革还在改写国家间的竞争规则。之江实验室主任王坚点出了一个关键变化：今年1月美国把AI模型权重纳入出口管制，相当于给技术交流砌了堵墙。
半个月后OpenAICEO就反思，承认闭源策略“站在了历史错误的一边”。
这背后是算力资源的暗战：美国四大科技巨头今年要砸3250亿美元搞AI基建，而中国四大云厂商加起来才450亿美元，差了近7倍。
但中国在另一个赛道下了重注。今年5月，之江实验室把12颗卫星送上天，组成“三体计算星座”，还带了个80亿参数的大模型在轨运行。
这些卫星能自己处理数据，不用再把原始信息发回地球，相当于在太空建了个“超级计算机”。
对普通人来说，更实在的机会在ToC赛道。朱啸虎说，美国AI公司强项在ToB，中国则可能靠ToC翻盘。
原因很简单：咱们市场大，用户敢尝鲜；工程师能把AI成本压到“白菜价”；而且咱们懂怎么用情绪做产品，就像抖音懂你爱看什么，AI产品也能懂你想要什么。
现在很多人觉得AI创业要靠大厂，其实不然，Plaud.ai这样的公司证明，小团队抓住一个痛点就能跑出来。
但AI真正的考验不在技术，而在规则。韩歆毅在大会上反复说：“AI不会取代医生，它是医生的助手。”
蚂蚁集团在医疗AI上走得很慢，先解决数据安全、模型幻觉这些“硬骨头”，现在已经打通了5000家医院的系统。
这说明AI要融入社会，光有能力不够，还得让人信得过、管得住。
说到底，AI带来的不是技术升级，而是人类协作规则的重写。
过去我们靠流程和制度组织生产，未来可能靠模型和智能体；过去国家拼工厂和资源，现在拼算力和太空布局；过去找工作看技能熟练度，未来看和AI协作的能力。
就像王坚说的，人类探索宇宙不能没有计算陪伴。
同样，我们走进AI时代，不能只盯着技术参数，更要想清楚怎么和这些“智能伙伴”共处。
这场变革里，每个人都不是旁观者——你的下一份工作、常用的App、甚至社会运转的规则，都可能被重新定义。这不是科幻，而是正在发生的现实。
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