最新发布的财务数据显示，南京云创大数据科技股份有限公司（简称“云创数据”）在过去的一年遇到了挑战。

近期，云创数据发布业绩快报显示，公司实现3.1亿元的营业总收入，与前一年相比下滑了17.31%。令投资者关注的是，归属于母公司股东的净利润出现了较大幅度的亏损，达到了5279.29万元，相较于去年同期，亏损额度扩大了3796.88万元。这一财务状况的转变标志着云创数据经历了战略与市场环境的双重考验。经过数年的快速增长，公司的发展已步入增长的瓶颈期？

云创数据，自2011年成立以来，已成为大数据技术领域的佼佼者。官网显示，公司聚焦于大数据存储与智能处理业务，是集人工智能、大数据、云计算、云存储技术于一体的高新技术企业。

2011年3月的创立，仅是起点，云创数据因其专业性获得了“小巨人”企业的荣誉，并在2021年8月荣登新三板精选层，成为南京市一家瞩目的公司。

要提到云创数据，就不得不提到其在公共安全领域的一次贡献。2012年初，云创数据凭借其数据处理能力，助力南京警方破获了震动全国的“1·6南京枪击抢劫案”。公司员工连续几日不眠不休，迅速开发并部署了几套云存储系统，为搜捕行动提供了关键支持。这一事件也成为云创数据技术实力的最佳展示。自此，云创数据在大数据安全领域“走红”。

数智猿梳理发现，近年来，公司不断在大数据存储与处理领域取得突破，承接并参与了“‘智慧南京’视频交换云平台”、“宜昌‘雪亮工程’视频云平台”、“吉林地震应急系统”等项目建设。2018至2020年间，公司在公共安全领域的大数据处理业务收入实现了爆炸性增长，复合增长率高达91.14%。据公开发行书，2018年至2020年，云创数据的公共安全领域大数据处理业务收入分别为6365.66万元、1.46亿元、2.33亿元。

2015年，公司由南京云创存储科技有限公司整体变更为南京云创大数据科技股份有限公司，这也标志着公司业务的转型与升级。这不仅仅是名字上的变化，更代表着云创数据在大数据处理领域的业务深耕与拓展。

目前，从业务方面来看，云创数据的业务结构主要分为两大块：大数据存储和大数据处理。

具体来看：大数据存储是公司的初期业务，为客户提供数据存储解决方案。大数据存储业务满足客户对数据存取需要，产品有cStor云存储系统软件及搭载该软件的服务器等。

在大数据智能处理业务方面，公司自主研发人工智能分析系统、工业智能平台、高维向量计算一体机等产品，为客户提供跨平台整合现有各种业务系统数据资源的能力，通过人工智能进行数据理解，通过数据挖掘分析创造数据价值，并提供大量的智能算法。

从技术壁垒来看，近年针对爆炸式增长的大数据人工智能需求，云创数据研发了具有自主知识产权的 “智能存储平台”、“大数据处理平台”和“人工智能云平台”三大平台，并在此基础上以 算法生成模型，由模型验证算法，研发出可以不断自我优化的“核心算法+模型库”智能成长模式，作为企业技术核心能力。最终，构建出具有特色和竞争力的核心产品体系，面向不同市场领域客户提供完整的大数据存储与智能处理解决方案，形成了自底而上的大数据人工智能全产业链架构。

（图自公司年度报告）

相关数据显示，2023年上半年的营业报告呈现出公司这两大业务线的均衡发展，大数据存储与智能处理的营收几乎持平，占比分别达到了50.09%与49.91%。这一平衡的发展态势体现了云创数据在其核心业务领域的竞争力。

近期，云创数据发布了业绩快报，业绩快报揭示了公司面临的挑战。2023年，云创数据的营业总收入下降了17.31%，达到3.1亿元，而归属于母公司股东的净利润更是亏损5279.29万元，同比去年的亏损有了显著扩大。这一变化反映出云创数据即便在其核心业务领域也遭遇了增长的瓶颈。

云创数据连续两年营业收入与净利润受挫

自2011年成立以来，云创数据一直是大数据技术领域的积极探索者和领军者。在不到十年的时间里，该公司的业绩表现令人瞩目，年营业收入复合增长率攀升至79%，净利润复合增长率更是跃升至201%，反映出公司迅猛的发展势头。

然而，最新的业绩快报透露出的信息表明，云创数据正遭受着挑战，营收和净利润双双下滑。

实际上，营收的压力在公司2023年上半年的财务报告中已出现端倪。2023年上半年，公司的营业收入较去年同期下降了30.56%，至1.09亿元，而归属于母公司的净利润和扣除非经常性损益后的净利润分别下降了196.71%和476.8%，基本每股收益亏损0.13元。这一营收和利润的大幅滑坡，反映了公司面临的现金流紧张和市场适应性问题。

云创数据解释说，这一下降主要是因为公司压缩了对于回款周期长、回款效果不佳的客户群，同时新产品的研发和市场规模化发展需要时间，这些因素共同导致了收入的减少。

而近期发布的2023年年度业绩快报，进一步揭示了公司的财务压力。数据显示，2023年全年的营业收入为3.1亿元，同比减少了17.31%，归属于母公司股东的净利润亏损额急剧扩大至5279.29万元，相较上年同期的亏损增加了近3800万元。

这些数字不禁让人思考，云创数据的营收之路是否遭遇了障碍？

面对这些挑战，云创数据也采取了主动策略，对长周期回款的客户进行了调整和优化，并且说明了新产品研发至规模化市场所需的周期性。

特别是自2022年下半年以来，公司主要技术产品转向人工智能领域，这一举措将公司置于一个快速发展的市场中心。2023年，人工智能领域的技术突破，如ChatGPT、生成式AI、Sora等，在这一年中，公司在人工智能方向上专注投入、积累提高，致力于为之后在该领域的市场开拓打下坚实基础。

综上所述，营业收入的下滑、应收账款回款的减缓，以及坏账准备的增加都在一定程度上影响了公司在2023年的业绩。

除此以外，数智猿通过对比近五年的关键财务指标，更细致地分析和观察公司近年来的业绩波动：

从数据上来看，从创立初期至2021年，公司经历了一段显著的增长期，具体表现为营业收入和净利润均呈现出较高的年复合增长率。2019年，公司实现了接近翻倍的营业收入增长和超过60%的净利润增长。然而，进入2020年，尽管营业收入仍保持了增长，但净利润开始出现下降。到了2021年，公司还能维持营业收入的增长，但净利润的下降趋势持续。

特别是到了2022年和2023年，公司的业绩遭遇到了明显的挑战。2022年的营业总收入同比下降了21.33%，而净利润不仅没有增长，反而转为亏损。2023年的情况更为严峻，公司营业总收入进一步下降了17.31%，且归属于母公司股东的净利润亏损更是大幅增加，同比去年扩大了3796.88万元。

以上数据为不完全统计（增长率单位为：%%，万分之几）

数据表明，云创数据在经历了一段时间的快速增长后，现在可能正面临市场环境的变化、竞争的加剧、成本的上升或是内部管理的挑战，导致其营收和利润增长动力减弱。从财务健康的角度来看，公司需要对现有的经营策略进行审视和调整，以应对当前的财务压力，并探索新的增长点以恢复盈利能力。

在财报中，我们可以看到，近两年来公司盈利能力下降的多重原因。存货消耗减少、财务费用增加，以及利息支出的上升，都在利润亏损中扮演了角色。此外，疫情对业务的影响、客户回款减少、备货增加等因素也都对公司的财务状况产生了影响。

云创数据所在的大数据技术领域，是一个高速增长且竞争激烈的行业。目前从行业的竞争格局来看，市场参与者众多，既有传统的IT巨头（如阿里云、腾讯云、亚马逊AWS、谷歌Cloud、微软Azure等），也有众多的初创公司和专注于垂直领域的解决方案提供商。

云创数据在行业内既展现出了显著的竞争优势，也面临着着一些挑战。

从优势方面来分析，公司自创立伊始，便高度重视研发和人才。截至2020年，技术人员比例达74.69%。2022年，公司研发投入金额同比增长31.03%，这一增速在申万三级同行业的130余家公司中处于靠前位置，公司还申请了多项知识产权。

公司以“与聪明人一起做精彩的事”为文化理念，吸引了行业内知名的研发团队和领导力量。董事长张真和总经理刘鹏教授都是业界知名人士，为公司带来了丰富的经验和资源，助力公司在市场竞争中保持领先地位。

销售方面，云创数据构建了多层销售网络，主要服务于政府和国企。公司招股说明书显示，2020年，近40%的营收来自前五大客户，这些客户包括政府部门和国企。2022年，前五大客户贡献了约35.07%的销售额，公司也与政府单位和高等教育机构保持了紧密合作。

以上是公司在行业内的优势体现。然而，云创数据在转型升级的道路上也遭遇挑战，以及面临一些潜在风险。

最新财报显示，公司的总收入和利润均出现下滑，净利润更是大幅下降。这反映出即便是公司的核心业务——大数据处理，也未能带来预期的增长，可能是由于市场需求的变化或竞争力的减弱。

此外，公司依赖少数大客户，这种客户集中度过高的情况可能会对公司的收入稳定性构成风险。占比大并未是弊端，但更好的发展，一定是市场多层次。比如，公司主要客户为政府事业单位及国企，优势是客户资源稳定，缺点是近几年地方财政紧张，导致公司回款慢。

数据显示，公司应收账款规模不断增长，应收账款占营业收入比重不断攀升。2020-2022年，公司应收账款账面余额占营业收入比例分别为100.81%、101.19%、141.42%，占比较高且不断增加。库存及货款回收慢，流动性紧张。

此外，行业竞争加剧、毛利率波动也为公司带来了经营上的风险。国内云计算、大数据和人工智能相关行业发展迅猛，然而，发展变化快、竞争压力大一直是IT领域的显著特点。若公司不能在竞争中持续保持核心技术领先、销售渠道拓展，从而进一步加强核心竞争能力，提升市场份额，则可能对公司经营业绩形成不利影响。

策略调整与增长潜力解析

面对机遇和挑战，云创数据需要重新审视和调整其经营策略。公司需更加关注市场环境的变化、竞争加剧、成本控制，以及可能存在的内部管理问题。同时，也应该积极寻找新的增长点，以恢复和提升盈利能力。这不仅是对云创数据的考验，也是对整个大数据行业在不断变化的环境中企业适应能力的检验。

当前，大数据和人工智能相关产业符合国家战略发展方向，相关政策内容已从全面、总体的指导规划不断延伸至各个行业、细分领域，进一步推动了物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的融合发展。

鉴此，云创数据应抓住战略市场机遇，积极面对挑战，在未来发展方向上，建议云创数据着眼于以下几点：

1、持续更新大数据存储与智能处理相关核心技术。围绕“核心算法+模型库”构建核心能力护城河，保持竞争力和技术领先地位，积极参与国家战略方向和市场需求主流方向，加速业务规模增长。

2、深入行业垂直应用。在主营领域的工业智能化和大数据存储方面，进一步深化应用探索，特别是在潜力巨大的市场细分领域。专注于特定行业或场景，提供定制化解决方案，满足客户深层次需求，构建竞争壁垒。

3、持续加大研发投入。建立在机器视觉、自然语言理解、复杂系统优化、工业智能制造等领域的技术优势基础上，进一步巩固大数据与人工智能行业技术壁垒，以人工智能方法解决不同行业迫切需要解决的关键难题。

4、跟进最新技术发展。在持续优化行业方向的同时，公司应该努力为未来的企稳回升做好准备。随着2023年ChatGPT、生成式AI、Sora等革命性技术的涌现，该领域充满了机遇和挑战。因此，公司需要持续关注市场环境的变化，灵活调整策略，并保持领先的核心技术优势。这样做将有助于公司提供更先进的产品，满足市场需求，实现可持续增长。