市值一夜狂涨2万亿元是个什么概念？
答：相当于“涨”了一个茅台。
上周四，英伟达发布财报，公司2024年第一季度销售额再次超出市场预期，实现了连续三个季度超过200%的强劲增长。
在财报公布之后，股市迅速做出反应。
周五开盘，英伟达股价强势上涨16%，成功突破1000美元大关，市值随之飙升至2.62万亿美元，与市值高达2.87万亿美元的苹果相比，仅相差3200亿美元。
过去5年，英伟达股价上涨28倍，尤其在2023年实现了两倍的增长，今年以来又翻倍。
有网友夸张的说，人类已经无法阻挡英伟达了！
英伟达股价持续飙升，公司CEO黄仁勋更是赚翻了，个人资产一夜净增至6600亿。
祖籍浙江青田的黄仁勋，身家5年内实现了惊人增长，如今已经超过930亿美元，全球富豪榜排17名。
但回望过去，谁也没有预料到英伟达能够书写今日的辉煌篇章。
英伟达的改变，从黄仁勋与台积电大佬张忠谋的一场对话开始。
在20世纪80年代的美国硅谷，无晶圆厂模式悄然崛起，极大地改变了芯片产业的格局，并催生了大量无晶圆厂的芯片公司。
当时，拥有一家晶圆厂被视为芯片公司的标配，然而黄仁勋却独具慧眼，预见到了一个与众不同的未来。
他深知，建造和运营一家晶圆厂不仅成本高昂，还需要巨大的资金和资源投入，这对于初创公司来说无疑是巨大的负担。
黄仁勋确定了英伟达的一项独特策略：只设计芯片，不制造芯片。
在与台积电张忠谋进行深度对话后，英伟达与台积电携手开启了长达26年的战略合作新篇章。
这一合作框架下，英伟达专注于芯片设计工作，而台积电则承担起制造英伟达芯片的重任。
这种分工合作的模式让英伟达充分利用其在设计领域的专长，同时也避免了庞大的建厂和运营开支。
1999年，英伟达公司刚上市不久，黄仁勋便引领业界风潮，推出了一款划时代的显卡芯片——GeForce 256，它也被业界简称为GPU。
GPU问世以来，对处理器芯片的冲击巨大。
长久以来，英特尔在CPU市场上有无可争议的霸主地位，CPU如同“大脑”般控制整个电脑。而与之相对，英伟达的GPU则以其并行运算的特质，展现出了独特的优势。
在图形处理上，CPU和GPU有何区别？
CPU像是工地上的一位全能型工人铺整个工地的地板，GPU则像是一群专门负责铺地板的工人，同时工作，每个人负责一部分区域。从耗费时间来看，GPU更高效。
在硬件革新的浪潮中，GPU不仅为我们带来了更清晰的视频和更绚丽逼真的游戏特效，更在复杂的3D计算问题上展现了其惊人的实力。
GPU的影响力巨大，已彻底革新了计算机图形学的面貌，黄仁勋对于英伟达引领处理器芯片领域进入加速计算的新纪元充满信心，他曾坚决地表示：
"创新的脚步永不停歇，只要显示器与像素的世界继续运转，英伟达就将持续探索无尽的增长空间。"
然而，黄仁勋可能都没有预料到GPU的真正潜力。
2000年，Ian Buck用8台投影仪和32块GeForce显卡，成功打造了世界上首台8K分辨率的游戏机。
GeForce显卡的卓越性能让Ian Buck深感震撼。他接着深入钻研，成功解锁了GeForce显卡中蕴含的原生编程能力——“着色器”。
他利用显卡内部独特的并行计算电路设计，巧妙地打造出一台既高效又经济的超级计算机，实现了技术上的突破与创新。
这一创举不仅证明了GPU的无限可能，也为后续的技术创新铺平了道路。
Ian Buck 的试验让黄仁勋意识到，GPU功能如此强大的芯片，只用作显卡实在是太浪费了。
2006年，黄仁勋私下里开启了一个叫CUDA的项目，想要打造一个通用的并行计算架构。
简单来说，程序员们只需通过编程语言，就能轻松配置一台装有GPU的电脑。
这样的配置让他们不仅可以处理各种图形设计，还能进行高效的数据运算，这样的电脑实际上就相当于为大众量身定制的超级计算机。
这一决策引起了广泛的质疑，因为英伟达每年需要投入高达5亿美元的巨资，而当时其年营收尚不足30亿美元，很多人称CUDA为“不盈利的技术”。
市场对CUDA的态度冷淡，可黄仁勋坚信GPU通用计算的巨大潜力，他顶住了压力，坚持投入研发。
黄仁勋这边在艰难完善CUDA时，“AI教父辛顿的科研小组盯上了英伟达的CUDA和GPU。
2012年，辛顿科研小组的学生，亚历克斯带着他的神作——AlexNet（视觉识别神经网络），参加了当年的ImageNet大赛。
随着AlexNet横扫一众计算机天才，拿下比赛冠军，深度学习卷积网络模型正式诞生。
AlexNet曾耗资100万美元，集结1000台电脑，16000个CPU都失败，后来用了2块GeForce和CUDA平台训练计算机神经网络后试验成功。
英伟达的CUDA和GPU，像是专门为训练神经网络量身打造而成，速度是CPU的百倍不止。
黄仁勋多年来的坚持得到验证，他很欣喜：“神经网络会彻底改变世界。”
这一年，黄仁勋亲自主导，将世界首台DGX-1超级计算机赠予了新兴的OpenAI机构。
那里，汇聚了诸如山姆·奥特曼等AI领域的杰出人才。而当时，正是马斯克担任OpenAI的董事长，亲自负责了这台超级计算机的接收工作。
在2020年，英伟达揭幕了其全新架构的DGX A100，该产品以其卓越的性能表现，实现了速度是上一代产品的4.2倍的飞跃，被誉为全球最大的显卡。
2022年底，基于英伟达公司的强大显卡，chatGPT 横空出世。
CUDA架构的上线为英伟达带来了技术上的突破，更为其后续在人工智能领域的布局打下了坚实的基础。
在AI浪潮即将席卷全球之际，英伟达已经提前做好了充分准备。随着深度学习技术的蓬勃发展，GPU迅速崭露头角，成为科研领域的首选工具。
英伟达这次狂飙，依赖于AI人工智能这个高速引擎。
近年来，随着人工智能技术的兴起，在黄仁勋带领下，英伟达成功抓住了这一波机遇，如今，该公司已占据人工智能芯片市场约80%的份额。
英伟达近年来发展势头迅猛，背后的推动力正是算力和全球人工智能需求的激增。
人工智能已经渗透到生活的方方面面，英伟达作为这一领域的领军企业，黄仁勋敏锐地捕捉到了这一趋势。
他表示，人工智能的“引爆点”被触发，AI技术将迎来更加广泛的应用和爆发式增长，英伟达下一代的产品需求超过供给水平，市场供不应求的情况将会屡见不鲜。
不仅如此，黄仁勋还透露，英伟达积极推动AI解决方案的构建和部署，他预计，随着AI技术的广泛应用，数据中心基础设施的规模将在未来五年内实现翻番。
“你除了我没得选！”，黄仁勋骄傲的向市场喊话。
而未来会如何，黄仁勋已充满信心：
“当你无法分辨自己是在寻找食物还是逃避成为食物时，奔跑就好了。”
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